Copilot pour les développeurs – GitHub Copilot & Azure AI

Cette formation vise à rendre les développeurs capables d’exploiter la puissance de GitHub Copilot et d’Azure AI pour booster leur productivité et la qualité de leurs projets. Les stagiaires apprendront à générer du code avec Copilot, à automatiser la création de tests, à structurer un code propre, commenté et refactoré, et à intégrer l’IA dans leurs workflows. Ils découvriront aussi comment utiliser les services cognitifs d’Azure, comme la vision par ordinateur ou le traitement du langage, pour créer des applications plus intelligentes. Enfin, ils apprendront à construire des workflows DevOps intelligents et à déployer des solutions intégrant IA et automatisation.
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Objectifs de la formation

Copilot pour les développeurs – GitHub Copilot & Azure AI

Comprendre le fonctionnement et l'intégration de GitHub Copilot dans VS Code.
Générer automatiquement du code, des fonctions et des tests unitaires avec Copilot.
Améliorer le clean code, le refactoring et la documentation avec l’IA.
Utiliser GitHub Actions pour automatiser des workflows de développement.
Découvrir et exploiter les services Azure AI (NLP, Computer Vision, GPT…).
Intégrer des modèles pré-entraînés dans des applications intelligentes.
Créer des workflows DevOps intelligents avec Azure DevOps.
Déployer une application IA avec Copilot, GitHub Actions et Azure AI.

Pré-requis pour suivre cette formation

Maîtrise des bases du développement logiciel (JavaScript, Python ou équivalent). Connaissances de base de Git et GitHub. Avoir déjà utilisé VS Code est un plus.

A qui s'adresse cette formation ?

Développeurs back-end et full stack, ingénieurs DevOps, data scientists avec des bases en développement, tech leads souhaitant intégrer des solutions d’IA dans leurs projets.

Formations recommandées

Aucun programme supplémentaire n'est requis pour suivre cette formation.

Au programme de la formation
Copilot pour les développeurs – GitHub Copilot & Azure AI

Introduction à GitHub Copilot
  • Présentation de GitHub Copilot et de son intégration dans VS Code.
  • Fonctionnalités clés : complétion de code, génération automatique de fonctions.
  • Comparaison avec d’autres outils d’IA pour le développement.

Optimisation du workflow de développement avec Copilot

  • Écriture assistée de fonctions complexes et algorithmes.
  • Amélioration des pratiques de clean code et refactoring.
  • Génération automatique de documentation et commentaires intelligents.

Tests et debugging avec Copilot

  • Génération de tests unitaires et automatisation des scénarios de test.
  • Détection et correction d’erreurs grâce aux suggestions IA.

Cas pratiques et exercices

  • Écriture de code avec GitHub Copilot sur des projets réels.
  • Automatisation d’un workflow avec Copilot et GitHub Actions.
Introduction à Azure AI et aux services cognitifs
  • Présentation de Azure AI et ses capacités (Machine Learning, Computer Vision, NLP).
  • Intégration des services Azure OpenAI avec GitHub Copilot.

Développement d’applications intelligentes avec Azure AI

  • Exploitation des API de reconnaissance d’images et de texte.
  • Intégration des modèles pré-entraînés (GPT, DALL·E, etc.) dans une application.

Automatisation DevOps avec Azure AI et GitHub Copilot

  • Création de workflows CI/CD intelligents avec GitHub Actions et Azure DevOps.
  • Analyse automatique de code et génération de rapports de qualité avec l’IA.

Cas pratiques : Déploiement d’une application intégrant Azure AI

  • Développement d’un chatbot intelligent avec Azure AI + GitHub Copilot.
  • Automatisation du monitoring et de la gestion des logs avec l’IA.

Méthode pédagogique

8 participants maximum, un poste par stagiaire et un support de cours est remis en fin de stage. La formation est constituée d'apports théoriques, de démonstrations et de mises en pratique basées sur des exercices (méthode démonstrative).

Accessibilité

Cette formation est accessible aux personnes en situation de handicap.

Modalité de validation des acquis

Évaluation continue des connaissances via des exercices et/ou ateliers et des acquis via un questionnaire en fin de formation. Attestation de fin de stage (certificat de réalisation). Émargement quotidien d'une feuille de présence.

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