Data-driven decision making & stratégie d’entreprise

• Définition et enjeux
• Importance des données dans la prise de décision
• Différences entre approche traditionnelle et approche data-driven

• Données structurées vs non structurées
• Sources de données internes et externes
• Qualité et fiabilité des données

• Principaux logiciels et plateformes
• Tableaux de bord et reporting
• Indicateurs de performance clés (KPIs)

• Interprétation des résultats et recommandations
• Identification des KPIs pertinents
• Étude de cas basée sur des scénarios réels

• Rôle des données dans la formulation stratégique
• Data et avantage concurrentiel
• Gouvernance des données et éthique

Techniques d’analyse avancée pour la stratégie

• Analyse descriptive, prédictive et prescriptive
• Machine learning et intelligence artificielle au service de la décision
• Études de marché et segmentation basée sur les données

Tableaux de bord et visualisation pour les décideurs

• Bonnes pratiques de visualisation des données
• Outils de BI (Business Intelligence)
• Communication efficace des insights aux parties prenantes

• Mise en place d’un plan stratégique data-driven
• Utilisation d’un tableau de bord décisionnel
• Présentation et justification des décisions prises

• Processus décisionnel et données
• Évaluation des risques et scénarios
• Facteurs humains et biais cognitifs dans l’analyse des données

Pilotage de la performance et suivi des décisions

• Mesure d’impact des décisions prises
• Ajustement stratégique en fonction des résultats
• Culture data-driven dans l’organisation

• Problématiques courantes et solutions
• Opportunités offertes par l’évolution technologique
• Transformation digitale et intégration de la donnée

• Étude de cas intégrative
• Simulation de prise de décision stratégique
• Feedback et recommandations finales