Data Visualisation avec Python
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7 heures sur 1 jour
à Paris & à distance
(Zoom, Google Meet, etc.).
650 € HT / personne
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de financement
Objectifs de la formation
Data Visualisation avec Python
Revoir et approfondir le choix du type de graphique
Découvrir de nouvelles visualisations
Découvrir comment les implémenter en python
Comprendre les liens entre les différentes librairies de graphs pour Python
Pré-requis pour suivre cette formation
Maîtrise de base du langage Python et des bibliothèques Pandas et Numpy. Connaissances élémentaires en manipulation de données.
A qui s'adresse cette formation ?
Professionnels de la donnée, analystes, data scientists, développeurs Python ou tout profil technique souhaitant produire des visualisations professionnelles.
Formations recommandées
Aucun programme supplémentaire n'est requis pour suivre cette formation.
Au programme de la formation
Data Visualisation avec Python
Démonstrations d'utilisation simple de Matplotlib, Seaborn et Plotly
- Génération de graphiques fondamentaux
- Gestion des paramètres : coloration, taille et type de markers
Graphiques spécifiques à chaque librairie
- Le base du gâteau avec Matplotlib
- La crême avec Seaborn: meilleur design, gain de temps et graphs complexes
- La cerise avec Plotly: graphiques intéractifs
Construction de graphiques manuellement
- Constructions élaborées avec Matplotlib
- Méthodes spéciales de Plotly: graph objects
Constructions d'une grille de graphs
- Les subplots de Matplotlib
- Méthode automatique, et manuelle avec Seaborn
- Les Facetgrids de Seaborn
- Travail sur types de données spécifiques: audio, image (2D, 3D)
Dessins et annotations
- Lignes, points, formes
- Flèches automatiques et semi-automatiques
- Exporter un graphique, générer un rapport automatique
- Méthodes Pandas savefig et PdfPages
- Pandas profiling
Méthode pédagogique
8 participants maximum, un poste par stagiaire et un support de cours est remis en fin de stage. La formation est constituée d'apports théoriques, de démonstrations et de mises en pratique basées sur des exercices (méthode démonstrative).
Accessibilité
Cette formation est accessible aux personnes en situation de handicap.
Modalité de validation des acquis
Évaluation continue des connaissances via des exercices et/ou ateliers et des acquis via un questionnaire en fin de formation. Attestation de fin de stage (certificat de réalisation). Émargement quotidien d'une feuille de présence.
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