Data Visualisation avec Python
7 heures sur 1 jour
à Paris & à distance
(Zoom, Google Meet, etc.).
Nous nous engageons à vous répondre dans un délai de 48h
650 € HT / personne
Etudions ensemble vos options de financement
Contactez-nous pour monter votre dossier !
La note de cette formationCe programme n'a pas encore été noté.
Découvrez les avis laissés par nos stagiaires sur Avis vérifiés
Objectifs de la formation
Data Visualisation avec Python
Revoir et approfondir le choix du type de graphique
Découvrir de nouvelles visualisations
Découvrir comment les implémenter en python
Comprendre les liens entre les différentes librairies de graphs pour Python
Pré-requis
Niveaux débutant en programmation dont maîtrise des concepts suivants (formation dispensée en Python): • Types de données • Structures de code • Fonctions basiques
Pour qui ?
Cette formation sʼadresse à toutes les personnes qui souhaitent découvrir et maîtriser de nombreuses possibilités graphiques fondamentales en Python.
Formations recommandées
Aucun programme supplémentaire n'est requis pour suivre cette formation.
Au programme de la formation
Data Visualisation avec Python
Démonstrations d'utilisation simple de Matplotlib, Seaborn et Plotly
- Génération de graphiques fondamentaux
- Gestion des paramètres : coloration, taille et type de markers
Graphiques spécifiques à chaque librairie
- Le base du gâteau avec Matplotlib
- La crême avec Seaborn: meilleur design, gain de temps et graphs complexes
- La cerise avec Plotly: graphiques intéractifs
Construction de graphiques manuellement
- Constructions élaborées avec Matplotlib
- Méthodes spéciales de Plotly: graph objects
Constructions d'une grille de graphs
- Les subplots de Matplotlib
- Méthode automatique, et manuelle avec Seaborn
- Les Facetgrids de Seaborn
- Travail sur types de données spécifiques: audio, image (2D, 3D)
Dessins et annotations
- Lignes, points, formes
- Flèches automatiques et semi-automatiques
- Exporter un graphique, générer un rapport automatique
- Méthodes Pandas savefig et PdfPages
- Pandas profiling
Méthode pédagogique
8 participants maximum, un poste par stagiaire et un support de cours est remis en fin de stage. La formation est constituée d'apports théoriques, de démonstrations et de mises en pratique basées sur des exercices (méthode démonstrative).
Accessibilité
Cette formation est accessible aux personnes en situation de handicap.
Modalité de validation des acquis
Évaluation continue des connaissances via des exercices et/ou ateliers et des acquis via un questionnaire en fin de formation. Attestation de fin de stage (certificat de réalisation). Émargement quotidien d'une feuille de présence.