Data Visualisation avec Python

Cette formation vise à rendre l’apprenant autonome dans la création et l’optimisation de visualisations de données à l’aide de trois bibliothèques incontournables : Matplotlib, Seaborn et Plotly. Il apprendra d’abord à construire manuellement des graphiques de base avec Matplotlib, puis à les enrichir et les styliser efficacement avec Seaborn. Enfin, il explorera la puissance des graphiques interactifs avec Plotly, en utilisant aussi bien les fonctions de haut niveau que les objets graphiques personnalisés. La formation approfondira la gestion des grilles de graphiques, des sous-graphes (subplots) et des annotations complexes. Une attention particulière sera portée aux exports professionnels (PDF, images) et à la génération de rapports automatiques. Le participant sera également initié aux outils de visualisation rapide comme Pandas Profiling.

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7 heures sur 1 jour

à Paris & à distance
(Zoom, Google Meet, etc.).

650 € HT / personne

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Objectifs de la formation

Data Visualisation avec Python

Revoir et approfondir le choix du type de graphique
Découvrir de nouvelles visualisations
Découvrir comment les implémenter en python
Comprendre les liens entre les différentes librairies de graphs pour Python

Pré-requis pour suivre cette formation

Maîtrise de base du langage Python et des bibliothèques Pandas et Numpy. Connaissances élémentaires en manipulation de données.

A qui s'adresse cette formation ?

Professionnels de la donnée, analystes, data scientists, développeurs Python ou tout profil technique souhaitant produire des visualisations professionnelles.

Formations recommandées

Aucun programme supplémentaire n'est requis pour suivre cette formation.

Au programme de la formation
Data Visualisation avec Python

Démonstrations d'utilisation simple de Matplotlib, Seaborn et Plotly

  • Génération de graphiques fondamentaux
  • Gestion des paramètres : coloration, taille et type de markers

Graphiques spécifiques à chaque librairie

  • Le base du gâteau avec Matplotlib
  • La crême avec Seaborn: meilleur design, gain de temps et graphs complexes
  • La cerise avec Plotly: graphiques intéractifs

Construction de graphiques manuellement

  • Constructions élaborées avec Matplotlib
  • Méthodes spéciales de Plotly: graph objects

Constructions d'une grille de graphs

  • Les subplots de Matplotlib
  • Méthode automatique, et manuelle avec Seaborn
  • Les Facetgrids de Seaborn
  • Travail sur types de données spécifiques: audio, image (2D, 3D)

Dessins et annotations

  • Lignes, points, formes
  • Flèches automatiques et semi-automatiques
  • Exporter un graphique, générer un rapport automatique
  • Méthodes Pandas savefig et PdfPages
  • Pandas profiling

Méthode pédagogique

8 participants maximum, un poste par stagiaire et un support de cours est remis en fin de stage. La formation est constituée d'apports théoriques, de démonstrations et de mises en pratique basées sur des exercices (méthode démonstrative).

Accessibilité

Cette formation est accessible aux personnes en situation de handicap.

Modalité de validation des acquis

Évaluation continue des connaissances via des exercices et/ou ateliers et des acquis via un questionnaire en fin de formation. Attestation de fin de stage (certificat de réalisation). Émargement quotidien d'une feuille de présence.

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du 04 juil au 04 juil 2025
650 €
Disponibilité
du 03 oct au 03 oct 2025
650 €
Disponibilité
du 02 janv au 02 janv 2026
650 €
Disponibilité
du 03 avril au 03 avril 2026
650 €
Disponibilité
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