Études de cas et retour d’expérience sur l’IA appliquée
Télécharger le programme 7 heures sur 1 jour
à Paris & à distance
(Zoom, Google Meet, etc.).
0 € HT / personne
Cette formation est finançable
avec votre CPF.
Objectifs de la formation
Études de cas et retour d’expérience sur l’IA appliquée
Analyser des études de cas réels d’IA appliquée dans différents secteurs
Évaluer les bénéfices et les défis liés à l’implémentation de l’IA en entreprise
Identifier les bonnes pratiques et facteurs clés de succès d’un projet IA
Pré-requis pour suivre cette formation
Notions de base en intelligence artificielle et en gestion de projet. Sensibilité aux enjeux liés à l’exploitation des données en entreprise.
A qui s'adresse cette formation ?
Dirigeants, managers, chefs de projet, data analysts, responsables innovation
Formations recommandées
Aucun programme supplémentaire n'est requis pour suivre cette formation.
Au programme de la formation
Études de cas et retour d’expérience sur l’IA appliquée
Introduction : Panorama des applications de l’IA
- IA et transformation des entreprises
- Secteurs impactés : finance, santé, industrie, retail, marketing, RH
- Facteurs de réussite et échecs fréquents
Cas d’usage 1 : IA et amélioration de la performance opérationnelle
- Automatisation des processus avec l’IA
- Exemples concrets : maintenance prédictive, optimisation logistique
- Retour d’expérience : gains et défis rencontrés
Cas d’usage 2 : IA et personnalisation de l’expérience client
- Chatbots, recommandations intelligentes, analyse des comportements
- Exemples concrets : e-commerce, services financiers
- Retours d’expérience : impact sur l’engagement et la satisfaction client
Facteurs clés de succès pour une adoption réussie de l’IA
- Gouvernance des données et infrastructure technologique
- Acculturation et implication des équipes
- Éthique et conformité réglementaire
Étude de cas interactive : Analyse critique d’un projet IA
- Présentation d’un cas réel avec succès et échecs
- Discussion en groupe : identification des bonnes pratiques et erreurs à éviter
- Élaboration de recommandations stratégiques
Synthèse et recommandations finales
- Quels enseignements tirer des retours d’expérience ?
- Feuille de route pour intégrer l’IA dans son organisation
- Perspectives d’évolution et tendances à surveiller
Méthode pédagogique
8 participants maximum, un poste par stagiaire et un support de cours est remis en fin de stage. La formation est constituée d'apports théoriques, de démonstrations et de mises en pratique basées sur des exercices (méthode démonstrative).
Accessibilité
Cette formation est accessible aux personnes en situation de handicap.
Modalité de validation des acquis
Évaluation continue des connaissances via des exercices et/ou ateliers et des acquis via un questionnaire en fin de formation. Attestation de fin de stage (certificat de réalisation). Émargement quotidien d'une feuille de présence.
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