GitHub Copilot - votre code boosté à l'IA

Qu'est-ce que Copilot ?

• Comment code-t-on sans Copilot ? Cet outil s'utilise-t-il en remplacement ou en complément des méthodes précédentes ?
• Dans quel cadre utiliser Copilot ? Quels sont les principaux cas d'utilisation et fonctionnalités ?
• Comment cela fonctionne-t-il ? Mise en contexte par rapport à l'intelligence artificielle.
• Quelles sont les améliorations apportées par Copilot X ?

Installation et configuration

• Installation de l'éditeur de code VSCode (IDE).
• Ajout de l'extension Copilot et gestion des autorisations avec Github.
• Paramétrages avancés et principaux raccourcis clavier.

Utilisation : fonctionnement, conseils et exemples

• Génération de solutions de code : création de fonctions et autres blocs de code from scratch ou en tant qu'auto-complétion très intelligente.
• Correction de code (débogage) : détection des erreurs, proposition de corrections, développement de tests unitaires pour évaluer le code.
• Explication de code : retranscription et description du code en langage naturel avec Copilot Explain.
• Refactoring de code : suggestions alternatives, optimisation du code, respect des conventions d'écriture.
• Écriture et traduction dans d'autres langages de programmation.

Mise en pratique

• Génération d'un code simple puis d'un code complexe à partir d'une instruction (prompt).
• Transformation du code en fonction puis en classe.
• Explication du code complexe d'un package Python sourcé sur Github.
• Refactoring d'un code mal écrit pour le rendre plus simple et lisible en le factorisant, puis amélioration de sa complexité algorithmique.

Limites

• Définition d'une roadmap d'analyse des risques et limites (sécurité des données, RGPD, limitations techniques).
• Comment réduire ces risques et dépasser ces limites (limiter l'accès aux données sensibles, évaluer le code).