Identifier et exploiter les KPIs Data & IA

• Définition et rôle des KPIs
• Pourquoi les KPIs sont essentiels à la prise de décision ?
• Différences entre KPIs financiers, opérationnels et stratégiques

Types de KPIs et structuration des données

• KPIs quantitatifs vs qualitatifs
• Sources de données : internes et externes
• Fiabilité et qualité des données

Les KPIs liés à la Data et à l’IA

• KPIs d’analyse descriptive, prédictive et prescriptive
• Performance des modèles d’IA : précision, rappel, F1-score
• KPIs de transformation digitale et d’adoption de l’IA

Cas pratique : Identification des bons KPIs pour une activité

• Choix des indicateurs pertinents selon le secteur d’activité
• Construction d’un tableau de bord stratégique
• Analyse critique des KPIs choisis

Lecture et interprétation des KPIs

• Détection des tendances et des anomalies
• Relation entre KPIs et performance globale
• Erreurs courantes dans l’analyse des indicateurs

Outils de suivi et de visualisation des KPIs

• Tableaux de bord et solutions de Business Intelligence (BI)
• Bonnes pratiques de dataviz pour une lecture efficace
• Exemples d’outils : Power BI, Tableau, Google Data Studio

Exploitation des KPIs pour la prise de décision

• Utilisation des données pour ajuster la stratégie
• Alignement des KPIs avec les objectifs business
• Réactivité et prise de décision en temps réel

Atelier de synthèse : Mise en situation et recommandations

• Création et présentation d’un tableau de bord
• Interprétation des résultats et actions correctives
• Feedback et bonnes pratiques pour une gestion data-driven