Python Perfectionnement

Langage

• Appel de fonctions aspects avancés : *args, **argk
• Lambda, filter et map
• Utilisation avancée des modèles de données : list, dic, stack, queue
• Utilisation avancée des fonctions : passages d'arguments
• Aspects avancés de la Programmation Orientée Objets (POO)

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Création d'un programme avec exploitation avancée des collections de Python
• Changement des types de passage d'argument

Programmation multithread

• Concepts de bases : programme, thread, synchronisation
• Gestion de threads : modules thread, threading
• Threads et la Programmation Orientée Objets
• Gestion des aspects concurrentiels : lock, mutex, sémaphores...
• Threads et échanges de données
• Notion de pool de threads

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Création d'un programme lançant plusieurs threads
• Synchronisation de ces threads pour obtenir un résultat dépendant de traitements parallèles
• Protection des données globales du programme écrit grâce aux mutex et lock
• Ajout d'un sémaphore pour l'accès à des ressources en nombre restreint
• Echange de données entre threads lancés
• Travail sur la notion de pool de threads disponibles

Programmation réseau avec les sockets

• Rappels sur le TCP/IP et concepts de base de l'API socket
• Utilisation du module socket
• Socket en mode connecté : TCP ou stream
• Socket en mode non connecté : UDP ou datagram
• Les sockets et la Programmation Orientée Objets
• Combinaison des sockets et des threads

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Création d'un programme serveur puis client échangeant des données via les sockets en TCP puis UDP
• Démonstration de l'avantage du multi-threading dans ce cas pour les serveurs

Python et XML

• Concepts de base : DOM (Document Object Model), SAX (Simple API for XML) , Parser...
• Gestion de fichiers XML selon SAX et selon DOM
• Requêtage Xpath et transformation avec XSL

Exemples de travaux pratiques

• Création d'un programme de lecture d'un flux de données de taille importante via SAX
• Mise à jour d'une structure via DOM

Programmation graphique

• Différentes API : Tkinter, wxPython, Qt/UI API
• Tkinter : présentation et mise en oeuvre
• Présentation et mise en oeuvre : API wxPython, API Qt/UI

Exemples de travaux pratiques

• Ecriture d'un programme utilisant Qt/UI d'échange utilisateur avec l'interface graphique

Persistance de données

• Concepts de base : sérialisation / désérialisation
• Différents modèles de persistance : Pickle...
• Persistance texte avec JSON et XML

Les bases de données

• Concepts de base : SQL, NoSQL, tables, curseur
• Création d'une base avec les modules Gadfly
• Gestion de la base de données SQLite et MySQL

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Création d'un programme qui sérialise un flux JSON
• Ecriture d'un programme d'accès à une base de données MySQL
• Mise au point de requêtes de lecture, inertion, mise à jour depuis Python

Développement Web avec Django

• Architecture d'applications Web et les concepts de bases
• Présentation du Framework MVC Django
• Installation et configuration minimale de Django
• Modèle de l'application Django et publication
• Eléments de MVC : vue, modèle et échanges HTTP
• Echanges HTTP et formulaires
• Bases de données, modèle et ORM

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Création d'une application avec Django
• Configuration de l'application
• Ecriture des modèles, mappés via un ORM sur une base de données
• Ecriture des vues avec données extraites des modèles

Intégration Python/C et Python/Java

• Présentation générale et mise en oeuvre de SWIG
• Python/C et les packages: Natifs C, Natifs Java

Mise au point de programme

• Débogage : exécution pas à pas
• Modes : verbose et trace
• Analyse des performances et profiling

Exemple de travaux pratiques

• Création d'un programme interfaçant avec des API écrites en C et en Java