Tableau Expert - Optimisation, Automatisation et Intégration

Structuration des données et performanc

• Bonnes pratiques de modélisation dans Tableau
• Utilisation de sources extraites vs connexions en direct
• Cas d’usage selon la volumétrie et la fréquence d’actualisation
• Démonstrations comparatives : Live vs Extract

Optimisation des calculs complexes

• Calculs LOD (Level of Detail) : INCLUDE, EXCLUDE, FIXED
• Fonctions de table : INDEX(), WINDOW_SUM(), RANK()
• Réduction de la charge par pré-agrégation dans les sources
• Impacts des filtres contextuels et des jointures sur la performance

Gestion des gros volumes de données

• Hyper fichiers et partitions : gestion efficace
• Utilisation de l'agrégation en amont (au niveau base de données)
• Cas d’usage Big Data : Snowflake, Redshift, BigQuery
• Astuces pour améliorer la latence sur des millions de lignes

Débogage et mesure de la performance

• Utilisation de Performance Recorder
• Lecture et interprétation des logs de performances
• Techniques de profiling de dashboards
• Diagnostic d’un tableau lent : approche systématique

Intégration avec Python et R

• Introduction aux scripts R et Python dans Tableau (TabPy, Rserve)
• Scénarios : scoring, clustering, prédiction
• Exemple d’intégration d’un modèle de machine learning
• Gestion des performances et sécurité des scripts externes

Automatisation avec Tableau Server / Online

• Publication automatique de dashboards
• Rafraîchissement programmé des données
• Alerting et souscriptions intelligentes
• Rôles, groupes, et sécurité d’accès

Utilisation des API Tableau

• REST API : automatisation des tâches courantes (publication, refresh, permissioning)
• Metadata API : documentation automatisée des dashboards
• Tableau Extensions & JavaScript API : interactions personnalisées
• Exemples de scripts Python pour la gestion de workflows

Industrialisation et monitoring des dashboards

• Versioning et documentation des dashboards
• Outils tiers pour la gouvernance : Tableau Catalog, external lineage
• Surveillance de l’usage (dashboard usage tracking)
• Mise en place d’un framework de qualité et de conformité