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Découverte des réseaux neuronaux et du Deep LearningNiveau initiation
- Commencez par acquérir une compréhension solide des réseaux neuronaux artificiels et du Deep Learning.
- Découvrez les différentes architectures de réseaux neuronaux, y compris les CNN, les RNN et les LSTM.
- Pratiquez la construction, l'entraînement et l'optimisation de vos propres modèles de Deep Learning avec Python, TensorFlow et Keras.
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Découvrez les métiers de l'IA : Data Analyst, Data Scientist, Data EngineerNiveau initiation
- Commencez par découvrir et comprendre les métiers émergents et existants dans le domaine de l'Intelligence Artificielle.
- Explorez les compétences requises pour ces métiers et les formations recommandées pour les acquérir.
- Découvrez les entreprises et les secteurs d'activité qui recrutent dans le domaine de l'IA.
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Data Analyse et le Machine Learning : De la théorie à la pratique des bases de l'IANiveau initiation
- Commencez à utiliser Python pour analyser des données
- Débutez la mise en place de modèles de Machine Learning
- Apprenez à interpréter et évaluer vos modèles
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Datagouvernance : analyser et Maitriser ses données pour l'IANiveau initiation
- Commencez par acquérir une compréhension approfondie des méthodes d'analyse de données
- Débutez l'apprentissage des techniques de nettoyage et de management des données
- Apprenez à utiliser Python et Pandas pour l'analyse de données et à expérimenter avec des modèles non-linéaires de machine learning
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Enjeux et perspectives du Big DataNiveau tous niveaux
- Identifiez les enjeux, opportunités et évolutions du Big Data.
- Définissez les enjeux stratégiques et organisationnels des projets Big Data en entreprise.
- Comprenez les technologies principales utilisées pour les projets Big Data.
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Big Data : Architecture et infrastructureNiveau initiation
- Commencez à définir et identifier le contexte spécifique des projets Big Data
- Découvrez le panorama technologique et les enjeux socio-économiques
- Mesurez l'impact des choix technologiques en matière d'analyse et de visualisation
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Big Data et Datavisualisation Niveau initiation
- Commencez par définir et identifier le contexte spécifique des projets Big Data
- Découvrez le panorama technologique et les enjeux socio-économiques
- Mesurez l'impact des choix technologiques en matière de développement Big Data
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DatavisualisationNiveau initiation
- Maîtrisez l'évaluation des données et de leur structure
- Découvrez les outils de Data Visualisation et les Big Data
- Apprenez à associer les indicateurs et les choix de visualisation
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Data Visualisation avec PythonNiveau perfectionnement
<li>Commencez à générer des graphiques fondamentaux avec Matplotlib, Seaborn et Plotly.</li> <li>Débutez la gestion des paramètres de vos graphiques pour personnaliser la couleur, la taille et le type de markers.</li> <li>Apprenez à construire des graphiques manuellement pour plus de contrôle et de flexibilité.</li> - NEW
Python pour l'IA - initiationNiveau initiation
- Initiation à l'IA via Python
- Manipulation avancée des données avec Pandas
- Projet pratique d'analyse des données en utilisant Matplotlib, Pandas, Scikit-learn
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Python pour l'IA - perfectionnementNiveau perfectionnement
- Approfondissement des techniques de modélisation en IA avec scikit-learn
- Amélioration des performances des modèles d'IA et ajustement des hyperparamètres
- Création d'une application web avec Streamlit ou Dash et mise en œuvre d'un projet complet d'IA
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JavaScript et la DatavisualisationNiveau initiation
<li>Débutez par identifier les principes de la visualisation interactive de données dans les pages Web.</li> <li>Apprenez à programmer en JavaScript des graphiques SVG de visualisation de données interactives.</li> <li>Maîtrisez la réalisation de différents types de graphiques (courbes, histogrammes, camemberts) avec Raphaël et D3.</li> -
Développement d'API et Web Services REST en PythonNiveau initiation
- Commencez par identifier les essentiels du développement des Web Services
- Débutez la création d'une API REST en utilisant les outils livrés avec Python
- Apprenez à mettre en oeuvre des API REST en utilisant le framework REST livré avec Django
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Datavisualisation
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Rafik O
20/11/2024
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